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促进工艺美术繁荣发展 福建政协委员建言建产业园育人才******

　　中新网福州1月12日电 (记者 闫旭)“福州工艺美术历史悠久，品种繁多，技艺精湛，而目前还没有专业性、规模性的工艺美术产业园。”12日，在正于福州举行的福建省政协十三届一次会议上，福建省政协委员、民进福建省委会常委、福建技术师范学院工艺美术学院院长陈礼忠建议，在省会城市福州建设工艺美术产业园。

　　陈礼忠认为，规划和建设适合时代发展的工艺美术产业园，可以为工艺美术产业的稳定持续发展提供硬件支撑。他建议由政府提供工艺美术产业园用地，尽量靠近中心城区，同步配套政策和资金扶持。

　　“内求创新创作，外求发展拓展。”陈礼忠说，加强艺术家创新创作，形成正规文化艺术商业交易，共同打造工艺美术产业产值；刺激本土工艺美术消费，对外大力推广本土工艺美术产品促进外销；推出招商引资政策，政策扶持具有代表性、行业优秀艺术家，扩大产业园在工艺美术行业的影响力。

　　陈礼忠同样关注工艺美术人才的培养。在他看来，任何产业持续发展，都离不开后备人才的渐进培养；工艺美术产业园不仅需要工艺美术师的人才，也需要行业管理人才、市场商贸人才。

　　因此，他建议，利用工艺美术产业园，与全国高校对口的工艺美术专业、经济管理专业、市场营销专业、展览展会专业、物流专业等合作，建立院校毕业生实习与工作的对接，增加就业机会，利用优秀年轻人才的持续加入，提供行业、产业“创造性转化，创新性发展”的新力量。

　　“当下是工匠技艺传承创新的新时代”，陈礼忠认为，福州若能建设工艺美术产业园，将为福建省工艺美术行业树立标杆作用，为福建省工艺美术繁荣发展作出一定贡献。(完)

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）